Inteligența Artificială

Ce este Inteligența Artificială?

Inteligența Artificială (AI) este un domeniu interdisciplinar care se ocupă cu crearea de sisteme capabile să realizeze sarcini care necesită, în mod normal, inteligență umană: recunoașterea tiparelor, înțelegerea limbajului natural și luarea deciziilor bazate pe date.

Pe parcursul acestui modul vom considera un sistem AI ca o „linie de producție” care transformă „materie primă” în decizii/rezultate:

  • Date = materia primă
  • Algoritm = metoda prin care se învață și se calculează
  • Machine Learning = metodologia prin care se învață din date
  • Antrenament = „calibrarea” liniei
  • Model AI = „reglajele”/cunoștințele codificate
  • Inferență + Predicție = operarea zilnică + rezultatul livrat
  • Sistem AI = aplicația completă care conectează rezultatele la oameni și procese (cu monitorizare, controale și feedback)
  • AI = domeniul (metodologia, setul de metode și practici)

AI este „umbrela” care le include pe toate, însă valoarea apare atunci când se închide „bucla de feedback” : rezultate → monitorizare → date noi → îmbunătățire.

De ce este important?

AI transformă fundamental societatea:

  • Automatizare — preia sarcini repetitive
  • Personalizare — adaptează experiențele la fiecare utilizator
  • Descoperire — găsește tipare care nu pot fi detectate de oameni
  • Augmentare — amplifică capacitățile umane

Ce NU este AI

Deși chatbot-urile moderne (precum ChatGPT, Gemini, Claude) folosesc AI, tehnologia în sine este mult mai vastă, regăsindu-se printre altele în motoare de căutare, sisteme medicale sau mașini autonome.

AI procesează informații și face predicții, dar nu are emoții, conștientizare sau gândire independentă precum un om. Este doar logica programată.

AI ajută oamenii, însă necesită supraveghere umană, în special în domenii precum asistența medicală, asistență juridică și industriile creative. AI este un instrument.

Cum funcționează AI?

%%{init: {'themeVariables': { 'fontSize': '16px', 'fontFamily': 'Open Sans' }}}%%
flowchart TB
    subgraph AI["🌐 <b>AI (Sistem AI)</b>"]
        direction TB

        subgraph CONSTRUCTIE["<b>Etapa de Construcție (ML)</b>"]
            direction LR
            ALG[⚙️<b> Algoritm</b>] & DH[📦 <b>Date Istorice</b>] --> ANT[🔄 <b>Antrenament</b>]
            ANT --> M["🧠 <b>Model AI</b> <br><b>(include Tiparele)</b>"]
        end

        subgraph OPERARE["<b>Etapa de Operare (Utilizare)</b>"]
            direction LR
            DN[📥 <b>Date Noi</b>] --> S[🖥️ <b>Interfața</b><br><b>utilizator/</b><br><b>proces</b>]
            S --> INF[⚡ <b>Inferență</b>]
            INF --> P[📤 <b>Predicție</b>]
        end

        %% Modelul alimentează procesul de decizie
        M ==> |"furnizează<br> logică/tipare"| INF
    end

    subgraph BUSINESS["<b>Utilizator/Process Business</b>"]
        direction TB
        UB[🎯 <b>Decizie</b> /<br> <b>Acțiune</b>]
    end

    %% Închiderea buclei de flux (Date Noi)
    UB --> |"generează"| DN
    
    %% Livrarea valorii
    P --> |"asistă"| UB

    %% Bucla de Feedback (Învățare continuă)
    UB -.-> |"feedback<br>pentru re-antrenare"| DH

    %% Stiluri bazate pe _brand.yml
    
    style CONSTRUCTIE fill:#CFE8F3,stroke:#73BFE2,stroke-width:1px,rx:10,ry:10
    style OPERARE fill:#FFF2D4,stroke:#FDD870,stroke-width:1px,rx:10,ry:10
    style BUSINESS fill:#F8D5D4,stroke:#E9807D,stroke-width:1px,rx:10,ry:10
    style AI fill:#F5F5F5,stroke:#353535,stroke-dasharray: 5 5
    
    %% Stiluri noduri
    classDef nodeStyle fill:#FFFFFF,stroke:#332D2F,stroke-width:1px,color:#000
    class DH,ALG,ML,ANT,DN,S,INF,P,UB nodeStyle
    
    %% Evidențiere Model (Green-100)
    style M fill:#DCEDD9,stroke:#332D2F,stroke-width:1px,rx:10,ry:10

Tipuri de AI

AI se referă la un grup de tehnologii diferite, construite și antrenate pentru a face lucruri diferite. Unele sisteme AI sunt foarte bune pentru predicții (analizează date pentru a anticipa evenimente viitoare), în timp ce altele se concentrează pe crearea de conținut nou cum ar fi text, imagini, audio, cod.

Inteligența Artificială Restrânsă (ANI), cunoscută și sub numele de AI slabă sau specializată, este concepută pentru a rezolva sarcini specifice. Tehnologia actuală se încadrează în această categorie și se bazează, de regulă, pe algoritmi de Învățare automată sau Învățare profundă.

Exemple:

  • Motoarele de căutare pe internet
  • Sisteme de recunoaștere facială
  • Traducere automată
  • Sisteme de recomandare

AI de astăzi este AI restrânsă.

Inteligența Artificială Generală (AGI) reprezintă un tip ipotetic de AI capabil să înțeleagă, să învețe și să îndeplinească orice sarcină intelectuală specifică omului, sau chiar să depășească abilitățile umane în activități economice complexe. Deși AGI este un subiect intens dezbătut în mass-media, în prezent nu există un consens științific sau o metodologie demonstrată care să indice cum ar putea fi realizată o astfel de tehnologie.

Exemple:

Ipotetic — un sistem care poate scrie poezie, diagnostica boli și proiecta clădiri, toate la nivel de expert.

Superinteligența Artificială (ASI) este un concept ipotetic care descrie o formă de AI ce ar depăși cu mult inteligența umană în toate domeniile. Aceasta nu s-ar limita doar la o capacitate superioară de memorare și procesare a datelor, ci ar excela și în luarea deciziilor complexe, depășind limitele cognitive umane actuale.

Istoria pe scurt

%%{init: {'themeVariables': { 'fontSize': '18px', 'subGraphTitleFontSize': '22px', 'fontFamily': 'Open Sans', 'fontWeight': 'bold' }}}%%
timeline
    title Evoluția Inteligenței Artificiale
    1950 : Alan Turing propune „Testul Turing”
    1956 : Se „naște” termenul „Artificial Intelligence” la Dartmouth
    1997 : Deep Blue învinge campionul mondial la șah
    2011 : Watson câștigă la Jeopardy!
    2016 : AlphaGo învinge campionul mondial la Go
    2022 : ChatGPT devine fenomen global

Câteva exemple de aplicații actuale

Domeniu Aplicație AI Impact
Sănătate Diagnostic din imagini medicale Diagnosticare timpurie a bolilor
Educație Tutori personalizați Învățare personalizată
Finanțe Detectarea fraudelor Securitate financiară
Creativitate Generare de imagini și text Noi forme de artă

Întrebări fundamentale despre AI

Răspuns: Nu, nu în sensul uman. AI recunoaște tipare statistice, nu „înțelege” cu adevărat.

Răspuns: Depinde de cum e folosită. Ca orice tehnologie, AI poate fi folosită în bine sau în rău.

Răspuns: Va transforma munca, dar nu o va elimina complet. Unele lucuri de muncă vor dispărea, altele noi vor apărea. Oamenii vor începe să folosească AI din ce în ce mai mult.

Termeni asociați: → Sistem AI | → Model AI

← Introducere

Date →

Back to top